AI算力租赁风暴:Meta英伟达开启表外融资新局
一份研报观点认为,Meta此举并非算力过剩或Capex下修信号,而是“腾笼换鸟”的资产优化策略。研报指出,Meta将新一代GB和Rubin芯片集中用于前沿模型训练迭代,把旧款H系列集群释放至推理端或外部租赁,从而提升资产利用率并反哺长期研发资金。研报认为,在科技巨头加速自研AI芯片的背景下,英伟达通过AI Compute Partnership Program扶持NeoCloud生态,以表外融资模式降低对头部云厂商依赖,Sharon AI计划部署约4万颗GB300 GPU,Firmus远期规划部署约17万颗英伟达GPU,这将显著加速全球算力基础设施扩张。 总结起来,研报侧重点是供给模式从传统Capex转向Capex+表外融资的混合结构,将为AI产业链参与者打开更广阔增长空间,相关硬件和算力服务企业有望持续受益于需求扩张。 中财网
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